Interlayer Interference Analysis and Layered Development Strategy in CO <sub>2</sub> Miscible Flooding of Reverse-Rhythm Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide To address the severe interlayer interference and insufficient sweep efficiency during CO 2 flooding in reverse-rhythm reservoirs, this study conducted miscible CO 2 flooding experiments using a self-designed three-layer heterogeneous two-dimensional (2D) visual physical model under two production schemes: sequential layered production and simultaneous layered production. Through image monitoring and a gas/oil ratio control system, the evolution characteristics of displacement front advancement, miscible layer expansion, and interlayer interference under different schemes were revealed. The results indicate that high-permeability layers tend to form gas channeling paths and exhibit a gravity override, which significantly suppresses oil recovery from medium- and low-permeability layers. In contrast, the simultaneous layered production scheme enables collaborative exploitation of multiple layers, significantly improving sweep efficiency and miscible layer continuity in lower-permeability layers and effectively mitigating interlayer interference. The overall oil recovery factor increased from 68.63 to 79.24%. Further analysis shows that shutting the production end of the high-permeability layer enhances vertical mass transfer of CO 2 and delays gas breakthrough, making the medium-permeability layer the dominant contributor to recovery. This study clarifies the controlling mechanisms of permeability contrast and gravitational differentiation on interlayer interference, confirms the crucial role of layered production in controlling displacement paths and enhancing oil recovery, and provides theoretical insights and engineering guidance for the development of CO 2 -EOR in reverse-rhythm reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».