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Enregistrement W4416827941 · doi:10.37975/nas.91

The meanings of ‘recovery’: grassroots perspectives from Colombia and Peru in the aftermath of the pandemic

2025· article· en· W4416827941 sur OpenAlexfundno aff
Roger Few, Hellen Charlot Cristancho Garrido, María Eugenia Ulfe, Abdul Trelles, Mark Tebboth

Notice bibliographique

RevueNew Area Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArts and Humanities Research CouncilUniversidad de CaldasInternational Development Research Centre
Mots-clésGrassrootsIndigenousPandemicMeaning (existential)Coping (psychology)Qualitative researchNegotiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a critical reflection on the meaning of crisis recovery, as experienced from the grassroots. It draws insights from a programme of research with indigenous and campesino communities in Colombia and Peru, undertaken in the period following the COVID-19 pandemic. Through a flexible, qualitative approach, the teams engaged in broad-ranging discussions about people’s concerns and aspirations. These exchanges revealed how people’s pandemic stories were inherently interconnected with other, ongoing and everyday risks associated with conflict, marginalization, poverty, displacement and environmental degradation. They also underlined how misconceived it can be to view the pandemic experience as some form of break from ‘normality’, externalizing the notion of crisis in a way that fails to acknowledge the historic and structural roots of risk and vulnerability. On the other hand, we also saw how capacities for coping with the crisis were already embedded in communities, partly as a consequence of long-faced injustices, reflected for example in the resurgence of communal care and indigenous practices. These perspectives conveyed a conception of recovery not as a linear or individualized trajectory, but as a multifaceted collective process that seeks to confront the dynamics of ongoing risks and injustices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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