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Enregistrement W4416828364 · doi:10.1016/j.indenv.2025.100141

Collocation testing of consumer-grade electronic radon sensors in Canadian homes

2025· article· en· W4416828364 sur OpenAlexafffundabout
Amanda Giang, Tianyuan Li

Notice bibliographique

RevueIndoor Environments · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRadonConfusionRadon exposureLinear correlationCollocation (remote sensing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radon exposure is the second leading cause of lung cancer in Canada. Consumer-grade electronic radon sensors, which provide real-time results, are increasingly used by homeowners for radon monitoring. This study evaluates the short-term performance of four consumer-grade radon sensors (RadonEye, Inkbird, Spirit, and Wave) against a professional-grade instrument (RAD7) in seven different Canadian homes. In each home, testing was conducted for seven days with radon concentrations ranging from negligible to more than 2000 Bq/m 3 . Sensor performance was assessed using a total of six analysis methods, including linear regression, RMSE, Pearson or Spearman correlation analyses, Welch’s t-test or Mann-Whitney U-test, Bland-Altman plots, and confusion matrices. The results reveal that three of the four sensors had similar performance across most analysis methods, while one sensor had the lowest performance, possibly attributed to the short testing duration. For occupants, these sensors can be useful for quickly detecting current radon levels; however, long-term testing (90 days) with certified passive detectors is still recommended to ensure a reliable assessment of their radon exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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