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Enregistrement W4416829001 · doi:10.70070/kjmnzx32

The Impact of Prophylactic HPV Vaccination on the Incidence of High-Grade Cervical Intraepithelial Neoplasia (CIN2/CIN3): A Systematic Review

2025· article· W4416829001 sur OpenAlexaboutno aff
Bangar Parlinggoman Tua, Yahya Nurlianto, Mutia Juliana

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Medical Science and Health Research · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyCervical intraepithelial neoplasiaIncidence (geometry)Randomized controlled trialCochrane LibraryCervical cancerVaccinationSystematic reviewHPV infection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Cervical cancer is the fourth most common cancer in women globally, etiologically linked to persistent high-risk human papillomavirus (HPV) infection (World Health Organization, 2024a; World Health Organization, 2024b). High-grade cervical intraepithelial neoplasia (CIN), specifically CIN2 and CIN3, are the direct, histologically confirmed precursor lesions (Cleveland Clinic, 2023). This systematic review synthesizes the evidence from randomized controlled trials (RCTs) and real-world observational studies on the effectiveness of prophylactic HPV vaccination in reducing the incidence of CIN2 and CIN3 (CIN2+). Methods: Following PRISMA guidelines, a systematic search of PubMed, Embase, and the Cochrane Library was conducted (Ghebrekidan et al., 2024; Khalil et al., 2023). Studies were included if they were RCTs or observational (cohort, case-control) studies assessing the efficacy or effectiveness of prophylactic HPV vaccination (bivalent, quadrivalent, or nonavalent) on histologically confirmed CIN2+ outcomes in females. Methodological quality was appraised using the Cochrane Risk of Bias 2 (RoB 2) tool for RCTs (Sterne et al., 2019; Cochrane, 2024) and the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for observational studies (Wells et al., 2024; Ohri, 2024). Results: This synthesis includes 17 high-quality studies. Foundational RCTs (e.g., FUTURE, PATRICIA) demonstrated near-perfect efficacy (98-100%) against vaccine-type HPV 16/18-related CIN2+ in per-protocol (HPV-naïve) populations (FUTURE II Study Group, 2007; Paavonen et al., 2009; Kjaer et al., 2018). A high-certainty Cochrane review confirmed a 63% reduction in any CIN2+ (irrespective of HPV type) in hrHPV-negative young women (Risk Ratio 0.37, 95% CI 0.25-0.55) (Arbyn et al., 2018). Recent, large-scale real-world effectiveness (RWE) studies from national registries report profound, significant reductions in high-grade lesions. In England, cohorts vaccinated at age 12-13 showed an 87% reduction in invasive cervical cancer and a 97% reduction in CIN3 (Falcaro et al., 2021). In Sweden, vaccination before age 17 was associated with an 88% reduction in invasive cervical cancer (Lei et al., 2020), and in Scotland, an 86% reduction in CIN3+ was observed in the 12-13 age cohort (Palmer et al., 2019). Effectiveness is strongly dependent on vaccination age (Hariri et al., 2023; Herweijer et al., 2016). Furthermore, significant evidence demonstrates high effectiveness (74-87% reduction) in preventing the recurrence of high-grade lesions when used as an adjuvant to surgical conization (Dvořák et al., 2024; Ghelardi et al., 2021). Discussion: The evidence is overwhelming and consistent. The near-100% efficacy observed in controlled trial settings has translated directly into profound population-level effectiveness in countries with high, sustained vaccine uptake (Ghebrekidan et al., 2024; Drolet et al., 2019). The dependency of effectiveness on age confirms the vaccine's prophylactic mechanism, underscoring the criticality of pre-adolescent vaccination. Conclusion: Prophylactic HPV vaccination provides a significant, robust, and long-lasting reduction in the incidence of high-grade cervical precancer (CIN2/3). High-coverage national programs are demonstrating the potential to "almost eliminate" (Falcaro et al., 2021) cervical cancer in vaccinated generations, representing a major public health triumph.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,104
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1040,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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