The efficacy of hypnotherapy on reducing burnout and related psychopathologies: A protocol of the systematic review and meta-analysis (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypnosis is a focused state of consciousness that enhances concentration, attention, and responsiveness to suggestion. It has shown efficacy in treating psychiatric disorders such as depression, anxiety, and posttraumatic stress disorder (PTSD). However, its potential for addressing burnout and related symptoms remains underexplored. This systematic review and meta-analysis aims to assess the effectiveness of hypnotherapy in alleviating symptoms of burnout and associated conditions, including depression, anxiety, and PTSD. Objective: This study aims to evaluate the efficacy of hypnotherapy in treating burnout and its related psychopathologies, including depression, anxiety, and PTSD. Methods: A comprehensive search was conducted across PubMed, Scopus, and PsycINFO for peer-reviewed, English-language observational and experimental studies published up to February 2024. Only studies with adults (>18 y) who received hypnotherapy for psychiatric symptoms will be included. Data extraction will focus on treatment effects related to burnout and associated psychiatric conditions. Statistical analysis will be performed using Comprehensive Meta-Analysis (version 4.0). A random-effects model will be used to account for heterogeneity, with Cochran Q and I² statistics used to assess variability. Subgroup analyses will explore moderators such as sociodemographic factors, country, and study quality. Sensitivity analyses will identify influential studies, and publication bias will be assessed using funnel plots and the Egger test. All analyses will be 2-sided (P<.05), and the results will be presented in forest plots. Results: The search strategy underwent a PRESS (Peer Review of Electronic Search Strategies) review in December 2023 and was registered in PROSPERO (International Prospective Register of Systematic Reviews) in January 2024. Database searches were completed between February and April 2024, followed by title and abstract screening from May to November 2024. Full-text screening began in December 2024, with data extraction conducted from January through April 2025. A preliminary narrative synthesis was completed between May and August 2025. Quantitative analysis began in September 2025 and is ongoing, with completion anticipated in early summer 2026. The final findings are expected to be submitted for publication by fall 2026. Conclusions: This review aims to synthesize existing evidence on the potential role of hypnotherapy for burnout and related psychiatric symptoms. This systematic review will provide an updated synthesis of evidence on hypnotherapy for burnout and associated psychological outcomes. Limitations include variability in study designs and measurement tools. The results will be disseminated through peer-reviewed journals and scientific meetings to guide future clinical and research applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,093 | 0,171 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».