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Enregistrement W4416832306 · doi:10.5327/cbn240920

Impact of benzodiazepine use on quality of life, mental health and cognitive function in the elderly population

2024· article· W4416832306 sur OpenAlexaboutno aff
Abner Lucas Balduino de Souza, João Ricardo Sousa Vasconcellos, Izabella Gomes de Souza, Bráulio Brandão Rodrigues, Cristiane Teixeira Vilhena Bernardes

Notice bibliographique

RevueArquivos de Neuro-Psiquiatria · 2024
Typearticle
Langue
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyDepression (economics)CognitionMoodMental healthPopulationQuality of life (healthcare)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Benzodiazepines (BZD) are among the most prescribed psychotropic drugs in clinical practice, commonly used to treat mood disorders, anxiety, depression, epilepsy, and insomnia. However, their use is increasingly prevalent among the elderly, often without appropriate therapeutic indications, leading to misuse. This misuse is associated with chemical dependence, worsening of delusional conditions, increased risk of falls, and cognitive changes. Objective: To compare the aging process of elderly individuals using benzodiazepines with those who do not. Methods: This cross-sectional, descriptive study was conducted in Anápolis, Goiás, including individuals over 60 years old. Data were collected after ethical approval using nine questionnaires: sociodemographic, WHOQOL-bref (World Health Organization Quality of Life Instrument), Katz Index, Lawton Scale, GDS-15 (Geriatric Depression Scale), HAM-D (Hamilton Depression Rating Scale), GAD-7 (Generalized Anxiety Disorder 7-item scale), MoCA (Montreal Cognitive Assessment), and Morse Fall Scale. Data were analyzed using IBM SPSS Statistics 29.0.1.0 with Fisher-Freeman-Halton exact test. Results: A total of 37 interviews were conducted, with one excluded due to withdrawal, leaving 36 participants (30.6% men). Most were aged 60-69 (50%), married or in a stable union (61.1%), mixed race (69.4%), and had only primary education (63.9%). BZD use was reported by 13 (36.1%) participants, primarily for insomnia (53.8%). Quality of life, measured by WHOQOL-bref, showed that BZD users had lower physical domain scores (mean 56.74%, p=0.058). Depression, assessed by GDS-15, indicated that 75% of those with scores suggesting depression were BZD users (p=0.059). The HAM-D scale also showed a significant association between BZD use and depression (p<0.001). Anxiety levels, measured by GAD-7, showed no significant difference related to BZD use (p=0.610). Cognitive function, assessed by MoCA, revealed that 92.3% of BZD users scored below the cutoff of 26 points, although this was not statistically significant (p=0.114). Fall risk, assessed by the Morse Fall Scale, indicated that 46.1% of BZD users had a low fall risk, and only 15.4% had a high fall risk, compared to 4.3% of non-users (p=0.214). Conclusion: The findings suggest that benzodiazepine use in the elderly is associated with poorer physical health, higher rates of depression, and lower cognitive function, although the latter was not statistically significant. These results highlight the need for careful prescription practices to avoid the negative impacts of these drugs on healthy aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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