Association between dietary antioxidant intakes and female infertility: evidence from the national health and nutrition examination survey 2013−2020
Notice bibliographique
Résumé
Background Approximately one in eight women aged 15–49 years seek medical care for infertility. Oxidative stress is a critical factor in female infertility. The Composite Dietary Antioxidant Index (CDAI) is a novel metric for assessing overall dietary antioxidant capacity. This study aimed to investigate the association between CDAI, its individual components, and infertility risk.Methods A cross-sectional analysis was conducted using 2013–2020 National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) data. The CDAI was calculated based on dietary intake of vitamins A, C, E, zinc, selenium, and carotenoids. Weighted logistic regression models were used to assess associations between CDAI (and its components) and infertility. Restricted cubic spline (RCS) analysis was applied to evaluate potential non-linear relationships. Subgroup and sensitivity analyses were performed to test the robustness of the findings.Results A negative association between CDAI and infertility was observed (OR = 0.95; 95%CI [0.91−0.99], P = 0.014). Stratification by CDAI quartiles showed a consistent decreasing trend in infertility risk (Q4 vs. Q1: OR = 0.52; 95%CI [0.33–0.84], P for trend = 0.003). RCS analysis indicated a linear negative relationship between CDAI and infertility (P for non-linear = 0.278). Higher carotenoid intake was inversely associated with infertility risk, whereas intakes of vitamin A and C showed V-shaped, non-linear associations with infertility (P for non-linear < 0.05). These findings remained stable across subgroup and sensitivity analyses.Conclusion CDAI is linearly and inversely associated with the prevalence of female infertility, highlighting the potential importance of antioxidant-rich diets in promoting women’s reproductive health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».