Spatial Heterogeneity in Methane Biogeochemistry and Prokaryotic Community Structure in Sub‐Arctic Waterbodies in Northern Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Arctic warming is leading to permafrost thawing which modifies, in cascade, hydrosystems at diverse levels. This study aimed to compare prokaryotic community structure and methane (CH 4 ) dynamics across 16 sub‐Arctic waterbodies, and to assess how these features are shaped by permafrost thaw. The sampled waterbodies, located in an ice‐rich discontinuous permafrost region (Southwestern Yukon, Canada) differed in size, depth, stratification and degree of thaw influence. Prokaryotic communities were characterised through 16S rRNA gene sequencing and qPCR targeting mcrA (methanogenesis) and pmoA (methanotrophy) genes. Community structures differed significantly between shallow stratified, deep stratified and non‐stratified waterbodies. Methanogens, predominantly represented by the Methanobacterium genus, were mostly detected in shallow non‐stratified waterbodies. Methanotrophs, primarily represented by the Methylacidiphilaceae family, were more abundant in oxic layers whereas bacteria of Crenothrix and Methylobacter genera dominated in anoxic conditions. Our results showed that non‐stratified waterbodies directly affected by permafrost thaw harboured distinct prokaryotic communities, including specific methanogens and methanotrophs. The two sites with the highest CH 4 emissions were affected by permafrost thaw, with fluxes reaching up to 1.7 × 10 −1 mg m −2 s −1 . Future investigations should address gaps in CH 4 ‐related processes in thaw‐affected systems, as they are hotspots for methane emissions and harbour different microbial communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».