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Enregistrement W4416838620 · doi:10.1002/oik.11921

Is a plant truly plastic? Nutrients and neighbours induce trait‐specific responses, but performance depends on response direction

2025· article· en· W4416838620 sur OpenAlexafffund
Charlotte Brown, Emily M. Holden, James F. Cahill

Notice bibliographique

RevueOikos · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and Biological Electrophysiology Studies
Établissements canadiensAlberta Biodiversity Monitoring InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Conservation Association
Mots-clésNutrientMesocosmPlasticityTraitPhenotypic plasticityAdaptation (eye)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plants live in a heterogeneous world, where nutrient and neighbour distributions vary in space and time. Plants can respond to this variation through plastic responses in individual organs, which are assumed to be coordinated among traits to support a coherent, adaptive strategy, maintaining plant growth in varying environments. However, this assumption remains understudied. Here, we test coordination in trait plasticity and its influence on plant performance. We do so among 27 naturally co‐occurring species under four different neighbour and soil fertility contexts using data from two mesocosm experiments manipulating nutrients and neighbour presence. We focus on commonly‐studied resource‐acquisitive traits: specific leaf area (SLA), root tissue density (RTD), and specific root length (SRL). We found species exhibited plasticity in SLA, RTD and SRL 50–75% of the time and that responses to neighbours were stronger than nutrients for SLA and RTD, but not SRL. However, plastic responses were highly modular, correlated < 10% of the time, and had little coordination consistent with the trait economics paradigm. Consequences of plasticity for plant performance depended on the trait, the response direction, and whether plants were responding to nutrients or neighbours. Plasticity in RTD was unrelated to performance, but species that increased their SRL under low nutrient conditions performed worse than those showing no SRL plasticity, while SRL responses to neighbours had no effect. Similarly, species that increased SLA under low nutrients or with neighbours showed reduced performance compared to those that decreased SLA in those same conditions. Overall, plasticity in SLA, RTD and SRL rarely manifested as a correlated or coordinated response promoting growth maintenance in our study. Instead, plasticity's consequences hinged on the direction of trait shifts, sometimes incurring costs. Future studies should consider plasticity a directional phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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