Gonadal hormones contribute to sex differences in behavior, pathology and epigenetic modifications in the 3×Tg-AD mouse model of Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Sex-dependent differences in prevalence and severity are characteristics of Alzheimer’s disease (AD). Using the 3×Tg-AD mouse model, we previously reported that adult males show early behavioral dysfunction, altered epigenetic factors and lack of plaque/tangle pathology. Conversely, adult females retain more severe AD-like pathology and behavior. The present study examines whether gonadal hormones play a role in these differences in current cohorts of 3×Tg-AD mice. Methods 3×Tg-AD and wild-type mice were gonadectomized or sham-operated at 3 months of age. After behavioral phenotyping at 6 months of age, the animals were assessed for molecular markers of AD pathology and expression of genes and histone variants associated with neurodegeneration. Results In female transgenic (AD) mice, gonadectomy resulted in poorer spatial learning performance. In contrast, in transgenic male animals, gonadectomy improved spatial learning and memory. Compared to sham-operated AD females, gonadectomized AD females exhibited enhanced expression of mouse (m) Mapt and App genes, consistent with reduced binding activity of the repressive histone variant macroH2A1 at the m Mapt gene, but there was no effect on Aβ 42 or pTau181 levels. In contrast, gonadectomized AD males showed significantly increased macroH2A1 binding at the m Psen1 promoter, reduced expression of the App and MacroH2A1 genes, and reduced cortical soluble Aβ 42 levels compared to sham-operated AD males. Conclusions In sum, the results suggest that reduction in serum levels of female gonadal hormones impairs spatial learning capacity, whereas loss of male gonadal hormones enhances spatial learning and memory. In females, gonadectomy reduces binding of the repressive histone variant MacroH2A1 to the mouse Mapt gene and increases expression of the mouse App and Mapt genes without affecting Aβ 42 or pTau181 levels. Conversely, loss of male gonadal hormones increases binding of MacroH2A1 to the mouse Psen1 gene and decreases App expression and Aβ 42 levels but has no effect on tau expression. Our work suggests that adult gonadal hormones contribute to sex differences in AD-like pathology and performance in learning and memory tasks. Moreover, sex-specific differences in AD-like pathology are partially due to the action of histone variants associated with neurodegeneration, such as macroH2A1.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».