216.8: Organ donation following medical assistance in dying: A Canadian environmental scan.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The practice of organ donation following Medical Assistance in Dying (MAiD) presents complex ethical, legal, and procedural challenges. The MAiD-Donor Environmental Scan in Canada is designed to investigate the policies, procedures, and guidelines governing this practice. Given the evolving nature of MAiD, this study aims to provide clarity and insight into the processes surrounding organ donation post-MAiD, ensuring ethical integrity, patient autonomy, and procedural transparency within the Canadian healthcare system. Method: This environmental scan involves four phases. In Phase 1, a scoping review will be updated using the JBI approach and PRISMA guidelines to capture literature published between December 2021 and the present. Phase 2 employs a cross-sectional survey to gather insights from Organ Donation Organizations (ODOs) and healthcare professionals across Canada, identifying gaps in current practices. Phase 3 utilizes in-depth qualitative interviews with key stakeholders including ODO managers, Organ and Tissue Donation Coordinators (OTDCs), and MAiD providers to explore existing protocols. Phase 4 will involve a retrospective data review, analyzing organ donation statistics post-MAiD to uncover regional patterns and trends. Results: The updated scoping review (completed) provides an overview of current literature on organ donation after MAiD, highlighting key gaps in policy and practice. The survey and interviews (ongoing) are collecting data on the specific challenges faced by healthcare professionals involved in organ donation following MAiD, offering insights into existing protocols, medication combinations, and regional differences in practices. The retrospective data (to be started) review will provide further evidence on the success rates of organ donation post-MAiD and the characteristics of high-performing regions. Conclusion: The MAiD-Donor Environmental Scan aims to address the gaps in the current understanding of organ donation following MAiD. By providing evidence-based insights into current practices, the study will contribute to the development of improved policies and procedures that ensure ethical and effective practices in organ donation. The results of this study will support healthcare professionals by fostering best practices, improving resilience, and enhancing the overall integrity of the organ donation process in Canada. Ultimately, this research will promote patient autonomy and dignity, while improving transplantation outcomes across the country. This work has been funded by Canadian Blood Services and Canadian Association of MAiD Assessors and Providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».