218.3: Global survey on disparities in education on organ donation and transplantation.
Notice bibliographique
Résumé
TTS Access to Transplantation working group and the participating transplantation societies. Introduction: The Global Observatory on Donation and Transplantation (GODT) reported that <10% of the transplantation (Tx) needs are met. Our goal was to evaluate education on organ donation and transplantation (ODT) globally. Methods: We performed a global survey from May 2022 to March 2023, involving Tx physicians and surgeons. The answers were sorted as per the mean deceased donation (DD) rate per million population (PMP) from yrs 2016-2021 (2020 was excluded because of the COVID-19 pandemic): 1) No DD reported, or no data provided to GODT; 2) <10; 3) 10-19.9; 4) 20-29.9; 5) 30 DD PMP. Results: We analyzed 438 answers. We found significant differences across countries according to the DD rate on education on ODT in the following: Fig.1.A.1. postgraduate medical education in your country (P=0.003) and 1.A.2. region (P=0.03); Fig.1.B.1. undergraduate medical school in your country (P<0.001) and 1.B.2. region (P=0.04); Fig.1.C.1. in elementary school in your country (P=0.007) and 1.C.2. region (P=0.04); Fig.1.D.1. in high school in your country (P=0.002) and Fig.1.D.2. region (P=0.006); and Fig.1.E.1. for the public in your country (P<0.001), and Fig.1.E.2. region (P<0.001). The differences were observed mainly in counties with lower DD rates. Conclusion: This survey suggests that there are differences in education on ODT globally, ranging from elementary school to public and postgraduate medical studies. Increased needs were seen in countries with decreased DD rates. Educational activities that focus on national and regional needs should contribute to increasing knowledge about ODT and access to Tx worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».