108.4: Organ donation after medical assistance in dying: An ethical overview.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Organ Donation after Medical Assistance in Dying (OD-MAiD) is currently practiced in Belgium, Canada, the Netherlands, and Spain. Although OD-MAiD shares characteristics with both traditional MAiD and established organ donation procedures, it presents a unique ethical landscape. The combination of these two practices raises novel concerns related to donor consent, adherence to the dead donor rule, and organ allocation ethics. A key ethical question is whether OD-MAiD should be guided by the norms of living donation, which prioritize donor autonomy, or deceased donation, which prioritizes recipient needs and impartial organ allocation. Method: This study conducts a normative ethical analysis of OD-MAiD by comparing it to established frameworks for living and deceased organ donation. Ethical considerations are explored through conceptual analysis and supported by reference to existing medical and bioethical guidelines in countries where OD-MAiD is practiced. Results: The analysis identifies several ethical tensions unique to OD-MAiD. These include: (1) potential influence of organ donation prospects on a patient’s decision to pursue MAiD, (2) challenges in preserving autonomy and ensuring informed consent under emotionally and medically complex conditions, (3) tensions between donor-directed and system-directed organ allocation, and (4) the risk of compromising end-of-life care in pursuit of organ viability. Conclusion: OD-MAiD poses distinct ethical challenges that require dedicated safeguards beyond those used in standard organ donation or MAiD protocols. Ethical governance of OD-MAiD should aim to preserve patient autonomy, prevent coercion, and strike a careful balance between the two paradigms of living and deceased donation. Policymakers must carefully design frameworks to protect both donor and recipient interests without compromising end-of-life care quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».