405.6: Ex vivo delivery of autologous regulatory T cells during normothermic machine perfusion in porcine kidney transplantation.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Kidney transplantation is the optimal treatment for end-stage kidney disease. However, ischemia-reperfusion injury (IRI) remains a significant challenge, particularly in marginal grafts, as it contributes to delayed graft function and antibody-mediated rejection. Regulatory T cells (Tregs), a subset of CD4+CD25+ T cells, play a central role in modulating immune responses and have been shown to ameliorate ischemic acute kidney injury. Method: Normothermic ex vivo kidney perfusion (NEVKP) is a promising platform for organ preservation and therapeutic intervention, allowing for targeted delivery of Tregs directly to the kidney. In this study, we isolated and expanded Tregs from porcine peripheral blood and administered them during NEVKP in a porcine autotransplantation model.Results: Tregs administered during perfusion showed potential to suppress local immune responses without systemic immunosuppression. Foxp3-positive cells increased in the graft tissue, while effector T cells were suppressed immediately post-transplant. Although histological changes were not statistically significant, there was a trend toward reduced tubular injury. These findings suggest that Tregs delivered during NEVKP could mitigate IRI and enhance graft preservation. Conclusion: This study provides the first evidence in a large animal model supporting the feasibility and potential of Tregs for localized immunomodulation during kidney transplantation, paving the way for future studies targeting rejection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».