Reuse of unused medications: a cross-sectional study on public willingness and influencing factors
Notice bibliographique
Résumé
Medication waste is a significant global concern with environmental, economic, and healthcare implications. In Saudi Arabia, approximately 25.8% of dispensed medications are wasted, resulting in an annual cost of $150 million. Re-dispensing unused medications has been proposed to reduce this waste; however, its feasibility depends on public acceptance, regulatory frameworks, and assurances of safety. This study aimed to assess the Saudi public's willingness to accept re-dispensed medications returned unused to pharmacies and to identify factors influencing this willingness. A descriptive cross-sectional survey was conducted online across Saudi Arabia. The questionnaire, adapted from a validated tool by McRae et al. McRae et al. (Pharmacy (Basel), 2021, 9(2): 77) and translated into Arabic, explored demographics, medication practices, storage and disposal, and attitudes towards medication waste and re-dispensing. The survey was distributed via social media. Data were analyzed using SPSS version 29, including chi-squared tests and binary logistic regression. A total of 405 participants completed the survey, primarily female (64%) and aged 25-44 years (43%). About 64% reported having unused medications at home, most commonly stored in bedrooms (55.1%) and kitchens (53.6%). Disposal practices included keeping medicines for future use (62.5%), discarding them with household waste (45.7%), sharing them with others (21.5%), and returning unused medications to a pharmacy (8.4%). Approximately 60% were willing to accept re-dispensed tablets and 55% capsules, whereas fewer accepted other dosage forms. Key factors influencing acceptance included pharmacist verification of quality and integrity (79.3%), informed consent (77.3%), expiry dates (77%), and intact packaging (74.8%). Most participants (68.1%) indicated they would return unused medicines if a re-dispensing program were implemented, and half (50.6%) believed all medications, not only expensive ones, should be considered. Significant predictors of willingness included age (P < 0.001), employment status (P = 0.004), regular prescription use (P = 0.046), and concern about waste (P < 0.001). Younger participants showed higher acceptance, while employed individuals, retirees, and regular medication users were more hesitant. The findings indicate cautious yet notable public support for medication re-dispensing in Saudi Arabia, particularly for oral solid dosage forms, provided rigorous safety measures are assured. Policymakers should consider these insights to guide initiatives aimed at reducing medication waste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».