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Enregistrement W4416840645 · doi:10.1136/bmjmed-2025-002024

Reproducibility of meta-analytic results in systematic reviews of interventions: meta-research study

2025· article· en· W4416840645 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMJ Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilAustralian Research Council
Mots-clésSystematic reviewSystematic errorCode (set theory)ReproducibilityData extractionPatient data

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To determine how often meta-analyses of effects of interventions are reproducible. Design: Meta-research study. Setting: Systematic reviews with meta-analyses of the effects of health, social, behavioural, or educational interventions indexed in five databases (PubMed, Science Citation Index, Social Sciences Citation Index, Scopus, and Education Collection), 2 November to 2 December 2020. Population: 296 reviews meeting the inclusion criteria formed the overall sample of the study. 175/296 (59%) reviews included a forest plot from Review Manager and were considered inherently reproducible. The remaining 121/296 (41%) reviews constituted the reproduction sample. Main outcome measures: Original review authors were contacted to obtain meta-analysis data files, and analytic code used to generate the first reported (index) meta-analysis; if not provided, the necessary data and statistical details of the meta-analysis methods were extracted from the review. Two investigators independently reproduced each review's first reported meta-analysis using the original computational steps and analytic code. Meta-analyses were classified as fully reproducible if the difference between the original and reproduced summary estimates and 95% confidence interval (CI) widths was less than 10%. Differences in meta-analysis results were classified as meaningful if there was a change in direction of the summary effect estimate or if the 95% CI included the null, which may alter the interpretation of the results. Results: 22 authors provided data files or analytic code, or both. 104 meta-analyses (86%) were fully reproducible, seven (6%) were not fully reproducible, and 10 (8%) had insufficient data available to attempt reproduction. No meaningful differences were found in the reproduced meta-analytic results that might alter their interpretation (eg, changes in the direction of summary effect estimate or if the 95% CI included the null). Conclusions: The findings of the study suggested that the results of meta-analyses could be reliably replicated if the original data or analytic code, or both, could be obtained, or if the necessary data were accessible in the review. Few systematic reviewers responded to requests to share data or code. Making data files and analytic code publicly available will facilitate future investigations of reproducibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,887
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,850
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,8870,850
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0270,008
Bibliométrie0,0030,010
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,972
Tête enseignante GPT0,724
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle