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Enregistrement W4416840865 · doi:10.22146/ijc.99893

Surfactant-Modified Dispersive Liquid–Liquid Microextraction for the Determination of Salbutamol or Dapsone via Reciprocal Derivatization

2025· article· en· W4416840865 sur OpenAlex
Bahaa Malik Altahir, Thulfiqar Jabbar Al-hraishawi, Keith E. Taylor

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIndonesian Journal of Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePharmacological Effects and Assays
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDerivatizationPotassium hydroxideHydrochloric acidSodium hydroxideSample preparationExtraction (chemistry)SolventAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salbutamol (SAL) and dapsone (DPSN) derivatization reactions and analysis procedures were established and improved in this study. SAL was used as a derivatization agent for DPSN, and DPSN was a derivatization agent for SAL. The method of derivatization, the diazonium coupling of SAL and DPSN, was optimized. The optimum parameters were 12 mM hydrochloric acid and 2.4 mM sodium nitrite for diazotization and 24 mM potassium hydroxide for azo coupling. Surfactant-modified dispersive liquid‒liquid microextraction (SM-DLLME) was optimized using a new solvent mixture: an aqueous dye derivative sample mixture, 600 µL of butanol as the extracting solvent, 1.05 wt.% Triton X-100 as the dispersive solvent, and 42 mM potassium chloride. Compared to existing methods, the linearity, correlation coefficients, limits of detection, and molar absorptivities were improved when SM-DLLME followed by HPLC-UV was employed. The proposed technique can detect pharmacological, environmental, and medicinal trace concentrations of SAL and DPSN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle