Impact of aging on the central and enteric nervous system in a Parkinson’s disease mouse model
Notice bibliographique
Résumé
The etiopathogenesis of Parkinson's Disease (PD) remain poorly understood, particularly the roles of aging and the gut-brain axis. This study investigated the impact of aging on the development of PD hallmarks, including neurodegeneration and inflammation, in both the central (CNS) and enteric (ENS) nervous system of mice following exposure to 1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine (MPTP). Young (2-4 months) and adult (7-12 months) mice were treated with either saline or MPTP (four intraperitoneal injections of 8 mg/kg at 2-hour intervals). Postmortem inflammatory and neuronal endpoints were compared in both the nigrostriatal pathway and the myenteric plexus. While age did not alter the MPTP-induced reduction in TH-positive cells in the striatum and substantia nigra pars compacta (SNpc), we observed a greater sensitivity of enteric DAergic neurons to MPTP neurotoxicity with age. Notably, MPTP treatment elicited a more prominent inflammatory response in the SNpc and the myenteric plexus in older animals, as assessed with Iba1 and GFAP immunofluorescence on brain sections. We also observed enteric and central inflammation, an increase in oxidative stress in the SNpc measured with Nrf2, and a loss of enteric DAergic neurons with aging, comparable to what is observed in young mice treated with MPTP. The enhanced vulnerability of the ENS is consistent with the observation that intestinal symptoms precede motor symptoms in PD, suggesting that immunosenescence in the gastrointestinal tract contributes to the early development and progression of PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».