Palliative care involvement and intensity of end-of-life care among adolescents and young adults with cancer: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adolescents and young adults (AYAs) with cancer often experience high-intensity end-of-life care and low utilization of palliative care. To explore this further, we evaluated the frequency of palliative care involvement and its association with end-of-life care intensity among AYAs with cancer in Ontario, Canada. Methods: We conducted a retrospective cohort study using health administrative databases in Ontario, Canada, from Jan. 1, 2018, to Dec. 31, 2022. The cohort included AYA cancer decedents, aged 15 to 39 years. We categorized palliative care involvement into lifetime involvement and involvement in the last 90 days of life. We classified palliative care according to whether it was provided by a generalist or specialist physician using previously validated criteria. The primary outcome was the prevalence of palliative care involvement. Secondary outcomes included various measures of the intensity of end-of-life care; we analyzed whether palliative care involvement was associated with intensity of end-of-life care. Results: Among 1981 AYAs, 76% had palliative care involvement in the last 90 days of life, of which 89% were from specialist palliative care physicians. Specialist palliative care involvement was associated with higher rates of hospital admission (58% v. 57% v. 47%, p = 0.0004), but lower use of mechanical ventilation (12% v. 36% v. 33%, p < 0.0001), hospital deaths (42% v. 64% v. 56%, p < 0.0001), and intensive care unit deaths (12% v. 38% v. 38%, p < 0.0001) compared with generalist and no palliative care, respectively. Interpretation: Both palliative care and intensive care are increasingly used among AYAs with cancer at the end of life in Ontario, Canada. Increasing the availability of specialized AYA-focused palliative care may help to optimize end-of-life care in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».