The association between skipping breakfast and cardiovascular disease: a meta analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Cardiovascular disease (CVD) is a global health challenge significantly influenced by healthy behaviors. Nutritional research highlights the critical role of eating habits in the development of CVD. However, existing studies on the association between skipping breakfast and CVD have produced conflicting results. To address this controversy, we conducted a meta-analysis to clarify the relationship. Method We performed a systematic search of the PubMed, Embase, Cochrane and Web of Science databases for studies published before October 2024 to identify and assess prospective research on the relationship between skipping breakfast and CVD. In the study selection process, the PECOS framework and stringent inclusion/exclusion criteria were applied. The quality of the initially included studies was independently assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Data from the included studies, including odds ratio (OR) and 95% confidence intervals (CI), were extracted and analyzed using Stata 16.0. Sensitivity analyses were conducted to validate the results. Heterogeneity was assessed using the I 2 and Cochrane Q tests, and publication bias was evaluated using Egger's test and funnel plot analysis. Results This meta-analysis includes 2,383,813 participants. As a result, nine studies included 13 data points. Skipping breakfast, compared to regular breakfast consumption, was associated with an increased risk of CVD (OR: 1.17, 95% CI:1.09–1.26). Cardiovascular diseases were further categorized into coronary artery disease (CAD), stroke, and cardiovascular disease mortality (CDM). Skipping breakfast was associated with an increased risk of CAD (OR: 1.14, 95% CI: 1.05–1.24), stroke (RR: 1.15, 95% CI: 1.01–1.3), and CDM (OR: 1.49, 95% CI: 1.20–1.84). Conclusion Skipping breakfast is significantly associated with increased CVD risk. Our analysis elucidates multiple pathophysiological mechanisms underlying this association. These findings collectively suggest that regular breakfast consumption may confer cardiovascular protective benefits. Systematic Review Registration https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD42025630303 , PROSPERO CRD 42025630303.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,075 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».