Abstract 58: Acceptability of an mHealth-Based Strategy to Improve Attendance at Cervical Cancer Screening in Low- Resource Settings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: There is a need for innovative evidence-based strategies facilitating access to cervical cancer screening (CCS) in low-resource settings. Research on the use of mobile health (mHealth) for recruitment to improve CCS accessibility is limited. The study aim was to explore the acceptability and willingness to receive text messages about future CCS availability in a low-resource setting. Methods: ASPIRE Mayuge (2019–2021) was a two armed cluster randomized trial conducted in 31 villages in the rural Mayuge district of Uganda, that compared the effectiveness of two recruitment implementation strategies offering self-collection for CCS (door-to-door vs community health days). Women aged 25–49 with no history of hysterectomy or treatment for cervical cancer (CC) or precancer were recruited. Both arms were implemented via Village Health Teams (VHTs). VHTs administered a baseline survey that included questions on mHealth. Differences were determined using Fisher’s exact tests and p values ≤0.05 were considered statistically significant. Results: Of the 2,050 women included in this analysis, 95.2% reported interest in receiving a text message with information on when CCS would be available at the health centre. 91.3% of women reported having access to a phone, with 82.1% of them owning their own phone. Women with access to a phone were more likely to report interest in receiving a text (94.4% willing vs 60.9% unwilling; p<0.0001). Those who owned their own phone were also more likely to be willing to receive a text (83.1% willing vs 51.8% unwilling, p<0.0001). There was high prior CC knowledge (91.7%) and health centre visit history (81.2%) among those who reported interest in receiving a text. Conclusion: These findings show that women were highly willing to receive a text about future CCS availability. Those with phone access and phone ownership were more likely to respond favorably to receiving texts. High phone access and acceptability demonstrated in this rural setting indicates potential for implementation and scalability of mHealth strategies to improve CCS attendance in low-resource contexts. Further research into the viability of these methods in various settings is required before integration into CCS programs. Citation Format: Ashwini Prabhakaran, Smritee Dabee, Candice Ruck, Nadia Mithani, Anna Gottschlich, Priscilla Naguti, Laurie W. Smith, Carolyn Nakisige, Gina S. Ogilvie. Acceptability of an mHealth-Based Strategy to Improve Attendance at Cervical Cancer Screening in Low- Resource Settings [abstract]. In: Proceedings of the 13th Annual Symposium on Global Cancer Research; 2025 Sep 16. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2025;34(12_Suppl):Abstract nr 58.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».