Implementing social prescribing in a rural Ottawa community: collaboration between a community resource centre and a family health organization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to describe a social prescribing pilot intervention that was delivered in a rural community and its impact on the health, well-being and healthcare utilization of clients. Design/methodology/approach A 10-month social prescribing pilot intervention was implemented in a family health organization which involved embedding a social prescribing link worker from a local community resource centre into the clinic to provide mental health and community resource navigation support to clients. A service evaluation was performed to measure the impact of the programme on client health, well-being and healthcare utilization. Findings There was a 43% improvement in well-being and a 23% improvement in loneliness for the small subset of participants who provided outcome measures at their first and third visits (n = 3). Hospital, emergency department and emergency medical services (paramedic) use decreased over the course of the programme for the 16 participants who completed discharge questions on healthcare utilization, while family doctor visits increased overall. Practical implications These findings support the integration of social prescribing into primary care practice through collaboration between community and healthcare organizations to potentially improve client well-being and healthcare utilization. However, these findings were based on a small number of participants who provided outcome measure data after the initial visit. Originality/value This study presents a unique model for a social prescribing intervention in a rural setting that strengthens collaboration between healthcare and community organizations and is outside of the community health centre model of care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle