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Enregistrement W4416841860 · doi:10.1158/1538-7755.asgcr25-abstract-5

Abstract 5: Impact of Community Education Program for Retinoblastoma in Tanzania,

2025· article· en· W4416841860 sur OpenAlexaff
Richard Mhone, Mastidia Maximillian, Erica Sanga, Ashish Khanchandani, Perpetua Hhary, Heronima Joas, Kristin Schroeder

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetinoblastomaIntervention (counseling)Health educationCommunity educationCommunity healthPediatric cancerCancerProgram evaluation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: Over 85% of the 400,000 new pediatric cancer diagnoses annually occur in low- and middle- income countries (LMICs), where limited awareness and inadequate health system capacity contribute to poor outcomes. Retinoblastoma (RB), the most common pediatric eye cancer, is curable if diagnosed early. However, in Tanzania, 70% of RB patients present with vision loss, and survival rates are <30%. This study aimed to pilot a multi-component education intervention to improve community awareness of RB. Methods: Culturally adapted media (posters, retinoblastoma education song, and in person community based education and screening event) were developed to address community knowledge gaps and retinoblastoma misconceptions. Messaging was iteratively refined using a learner verification process with input from a community advisory board. A pre-post study design surveyed 200 participants (50 case and 50 control before and after intervention) to assess community knowledge, attitudes, and screening uptake. Impact of media exposure was correlated with intervention outcomes. Results: The intervention group demonstrated a significant 60% increase (p<0.001) in knowledge scores after the intervention, while no change was observed in the control group. Favorable attitudes toward RB screening increased significantly from 32% to 100% (p<0.001) in the intervention group but remained unchanged in the control group. Screening uptake improved from 0% to 22% among participants in the intervention group, whereas no participants in the control group brought their children for screening. Among media formats, the radio program was the most impactful, with 76% of participants exposed, followed by 64% attending awareness events and 8% viewing community posters. Conclusion: A multi-component intervention combining radio-based education, community events, and provider training significantly improved RB awareness, attitudes, and early screening uptake in an LMIC setting. These findings underscore the importance of tailored educational strategies and healthcare capacity building in reducing childhood cancer disparities in resource-limited settings. Citation Format: Richard Mhone, Mastidia Maximillian, Erica Sanga, Ashish Khanchandani, Perpetua Hhary, Heronima Joas, Kristin Schroeder. Impact of Community Education Program for Retinoblastoma in Tanzania [abstract]. In: Proceedings of the 13th Annual Symposium on Global Cancer Research; 2025 Sep 16. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2025;34(12_Suppl):Abstract nr 5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,420 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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