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Enregistrement W4416842048 · doi:10.1017/s0956536125100655

Human-Stone Interactions in the Precolonial Maya Lowlands: Working and Learning with Limestone

2025· article· en· W4416842048 sur OpenAlex
Céline Gillot, Kenneth E. Seligson, Soledad Ortiz, Bosiljka Glumac, Carlos Peraza Lope

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAncient Mesoamerica · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMayaScholarshipPerspective (graphical)Process (computing)Work (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper considers the complex entanglements from which stones and stone craftspeople emerged in the precolonial Maya world. Drawing from recent scholarship that emphasizes the relational and processual nature of making and knowing, it adopts a multi-practice perspective to explore how humans transformed limestone into knowable and workable materials and how, in turn, limestone transformed humans into knowledgeable and skilled individuals. Geoarchaeological, archaeometric, and experimental data from the central and northern Maya lowlands are combined to identify choices and preferences in selecting, extracting, and processing calcareous materials, and to examine what these reveal about past knowledge and skills. We then turn our attention to the ways in which quarry workers, lime producers, and toolmakers learned to work with stone. We argue that becoming attuned to limestone was a sociomaterial process that involved repeated interactions with both material elements and social actors. Our discussion highlights the active role of limestone not only in shaping learning experiences but also in facilitating connections between diverse practices, and thus contributing to a dynamic, interconnected landscape of knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle