Variation in responses to temperature in admixed <i>Populus</i> genotypes predicts geographic shifts in regions where hybrids are favored
Notice bibliographique
Résumé
Plastic responses of plants to their environment vary as a result of genetic differentiation within and among species. To accurately predict rangewide responses to climate change, it is necessary to characterize genotype-specific reaction norms across the continuum of historic and future climate conditions comprising a species' range. The North American hybrid zone of Populus trichocarpa and Populus balsamifera represents a natural system that has been shaped by climate, geography, and introgression. We leverage a dataset containing 44 clonal genotypes from this natural hybrid zone, planted across 17 replicated common garden experiments spanning a broad climatic range. Growth and mortality were measured over 2 yr, enabling us to model reaction norms for each genotype across these tested environments. Species ancestry and intraspecific genomic variation significantly influenced growth across environments, with genotypic variation in reaction norms reflecting a trade-off between cold tolerance and growth. Using modeled reaction norms for each genotype, we predicted that genotypes with more P. trichocarpa ancestry may gain an advantage under warmer climates. Spatial shifts of the hybrid zone could facilitate the spread of beneficial alleles into novel climates. These results highlight that genotypic variation in responses to temperature will have landscape-level effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».