Long-term outcomes associated with adolescent ADHD symptomatology: birth cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) in childhood is associated with various adverse long-term outcomes. AIMS: We aimed to examine the independent associations between ADHD symptoms at age 14-16 years and long-term mental health and psychosocial functioning outcomes in a 40-year birth cohort study. METHOD: = 1265 at birth) were followed to age 40 years. Generalised estimating equations were used to model associations between ADHD symptoms at age 14-16 years and outcomes at age 18-40. Adjusted models were fitted to account for confounding by antecedent individual and familial risk factors, and coexisting symptoms of conduct disorder or oppositional defiant disorder. RESULTS: Adolescents in the highest quartile for ADHD symptoms at age 14-16 years were at elevated risk of substance use disorder, depression, suicidal ideation, criminal offending and unemployment across early adulthood. They also had lower income, home ownership, relationship stability and living standards. The size of these associations attenuated after adjusting for confounding factors and the effect of coexisting conduct disorder and oppositional defiant disorder. However, in adjusted models, ADHD symptoms remained associated with elevated odds of substance use and criminal offending outcomes, with odds ratios ranging from 1.4 to 1.6. CONCLUSIONS: Higher levels of adolescent ADHD symptoms are associated with substance use problems and criminal offending in adulthood. Long-term secondary prevention activities are needed to detect and manage coexisting problems among adults with a history of ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».