Conservation Challenges Under Taxonomic Uncertainty: Introgression Patterns and Environmental Correlates in Mediterranean Brown Trout
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The Mediterranean brown trout ( Salmo trutta species complex) comprises genetically and ecologically distinct lineages primarily distributed across the Western Mediterranean region. Conservation of the Mediterranean brown trout is complicated by unresolved taxonomy. Although some populations have recently been recognised as distinct species, most—including those in the Iberian Peninsula—remain classified under the nominal S. trutta , which is currently listed as Least Concern by the IUCN. This taxonomic ambiguity masks severe conservation threats, particularly the widespread genetic introgression from stocked Atlantic‐origin trout. In this study, we assessed introgression patterns, environmental drivers and conservation implications for Mediterranean brown trout populations in Catalonia (northeastern Iberian Peninsula). Genetic data from 134 sites were analysed using microsatellite markers and LDH‐C1* allele frequencies, and the influence of historical stocking intensity and climatic variables on introgression was evaluated using hierarchical partitioning and regression models. Our results revealed extensive introgression, with only 10.4% of the populations retaining genetic purity. Stocking intensity was the primary predictor of introgression, followed by temperature and precipitation seasonality. Although the overall distribution of brown trout in the region remains stable, genetically pure Mediterranean populations have experienced severe range contraction, with a 61.5% reduction in extent of occurrence (EOO) and an 89.6% reduction in area of occupancy (AOO). This decline might meet IUCN criterion B for Endangered, although a formal assessment is currently impeded by taxonomic uncertainty and data limitations. The recognition of Mediterranean brown trout as a distinct species, alongside urgent measures to halt ongoing introgression and preserve remaining pure populations, is essential for its long‐term conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».