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Enregistrement W4416844689 · doi:10.3390/ijms262311592

Free GPIs and Comparison of GPI Structures Among Species

2025· review· en· W4416844689 sur OpenAlexfundno aff
Stella Amarachi Ihim, Morihisa Fujita

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Glycomics NetworkJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyTakeda Science Foundation
Mots-clésGlycobiologyProtozoaImmune systemFunction (biology)GlycolipidTrypanosoma brucei

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glycosylphosphatidylinositols (GPIs) are complex glycolipids that function as membrane anchors for a wide array of eukaryotic proteins, collectively referred to as GPI-anchored proteins (GPI-APs). These structures are critical for various cellular processes including signal transduction, host–pathogen interactions, and immune evasion. While GPI-APs have been extensively studied, increasing attention is being paid to non-protein-linked GPI, called free GPIs, which have been identified in both protozoan parasites and mammalian cells. In protozoa such as Trypanosoma brucei, Trypanosoma cruzi, Toxoplasma gondii, Plasmodium falciparum, and Leishmania spp., free GPIs play roles in virulence, immune modulation, and parasite survival. In mammals, free GPIs have been detected in several tissues and pathogenic conditions of paroxysmal nocturnal hemoglobinuria caused by PIGT mutation and rare blood group phenotypes. This review provides a comparative overview of the structure and biosynthesis of free GPIs and GPI-APs across species, highlighting unique adaptations in each. We also discuss the emerging physiological and pathological roles of free GPIs, proposing that these underexplored molecules may serve as important biomarkers and therapeutic targets. Understanding the diversity and function of free GPIs offers new insights into glycobiology and host–pathogen interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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