Titanium Dioxide Nanoparticles Aggravated the Developmental Neurotoxicity of Ammonia Nitrogen on Zebrafish Embryos
Notice bibliographique
Résumé
Total ammonia nitrogen (TAN) is a common and potent neurotoxic pollutant in aquatic environments. Due to their strong adsorption capacity, titanium dioxide nanoparticles (n-TiO2), a widely used engineered material, can induce combined toxicity with multiple pollutants. However, the combined neurotoxicity of n-TiO2 and TAN and its underlying mechanisms remain unclear. In this study, zebrafish embryos were exposed to TAN (0, 0.1, 1, 10 mg/L) and n-TiO2 (100 µg/L) individually or in combination for 120 h. The results indicated that co-exposure to n-TiO2 and TAN significantly increased the bioaccumulation of TAN in zebrafish embryos compared to TAN alone. Consequently, this led to exacerbated neurotoxicity, manifested as developmental impairments and abnormal motor behavior. Mechanistic investigations revealed that the co-exposure aggravated developmental neurotoxicity by triggering neuronal apoptosis and oxidative stress, disrupting the cholinergic and dopaminergic systems, and impairing neural and retinal development. Transcriptomic analysis further indicated that the co-exposure predominantly perturbed neurodevelopment, oxidative stress, and apoptosis. In conclusion, this study confirms that n-TiO2 significantly amplifies TAN-induced neurodevelopmental toxicity by promoting its bioaccumulation and synergistically disrupting multiple neurophysiological processes. These findings provide crucial scientific evidence for assessing the combined ecological risks of nanomaterials and conventional pollutants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».