"ملامح المنهج التربوي الإسلامي في مواجهة ظاهرة التعصب الرياضي لدى طلاب الجامعات المصرية"
Notice bibliographique
Résumé
هدف هذا البحث إلى إبراز ملامح المنهج التربوي الإسلامي في مواجهة ظاهرة التعصب الرياضي لدى طلاب الجامعات المصرية، وذلك من خلال التعرف على الإطار المفاهيمي للتعصب الرياضي، وبيان ملامح المنهج الإسلامي في مواجهة التعصب بشكل عام، وكذلك ملامح المنهج الإسلامي في مواجهة التعصب الرياضي بشكل خاص، ثم الكشف عن الدور التربوي للجامعات المصرية في مواجهة التعصب الرياضي لدى طلابها. واستخدم البحث المنهج الأصولي من خلال تفسير وتحليل الآيات القرآنية والأحاديث النبوية الخاصة بموضوع الدراسة، والوقوف على آثاره المختلفة من خلال الأدبيات والدراسات السابقة والتصور التربوي الإسلامي لمواجهة تلك الظاهرة. وتوصل البحث إلى عدة نتائج، ومنها: أن التعصب بوجه عام وظيفة نفسية خاصة، تتلخص في التنفيس عما في النفس من توتر، وكراهية، وإحباط مكبوت، وذلك عن طريق الإزاحة والإبدال دفاعًا عن الذات. أن التعصب الرياضي يتضمن: الأفكار والمعتقدات الراسخة التي يكونها الشخص المتعصب عن الجماعات الأخرى التي تختلف معه في التوجه والأيدولوجيات. أن الإسلام نهى عن التعصب بكافة صوره، وأشكاله وألوانه، وحرم الدعوة إليها. أن الإسلام قد اهتم منذ بداية دعوته إلى تقويض الأوضاع والقيم الفاسدة، مبتدئا بالوثنية وما يتبعها من ضلالات الشرك، ومثنيًا بالعصبية والقبلية التي كانت تحول دون توحد الناس واجتماع شملهم، وكانت تؤدي إلى إثارة الضغائن واستمرار الأحقاد بين العرب.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,219 | 0,183 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».