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Enregistrement W4416848432 · doi:10.26685/urncst.903

Metabolic Effects of Maternal High-Fat Diet on Glucose Regulation and Leptin Resistance in Mice: A Research Protocol

2025· article· W4416848432 sur OpenAlexaff
Laura Daunt

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2025
Typearticle
Langue
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeptinObesityWeight gainPregnancyInsulin resistanceHomeostasisEnergy expenditureEnergy homeostasisGlucose homeostasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Maternal physiological systems undergo critical adaptations during pregnancy to maintain homeostasis. Leptin, an adipocyte-derived hormone, is a critical regulator of energy balance and metabolism, particularly in the early stages of pregnancy. Previous studies demonstrate that hyperleptinemia induces leptin resistance, suppresses feelings of satiety, and increases the risk of gestational diabetes. This study aims to investigate the role of leptin resistance in maternal obesity with mouse models. By understanding leptin resistance, which remains underexplored, pathways can be identified to reduce the risks of excessive weight gain during pregnancy and transmission of health complications to offspring. Methods: The study will utilize female wild-type (C57BL/6) mice of similar ages, maintained in a controlled environment. The experimental group will receive a high-fat diet (HFD) to elevate leptin levels, while the control group will be fed a standard diet. Initial measurements of body mass, food intake, and plasma leptin levels will be recorded to establish a baseline. These measurements will be taken weekly to examine the relationship between leptin levels and the anthropometric data of the mice. To specifically assess leptin resistance, food intake and body mass will be closely monitored in mice exhibiting hyperleptinemia. Anticipated Results: Results are anticipated to demonstrate that leptin resistance impairs maternal metabolic adaptations during pregnancy, leading to altered glucose homeostasis and increased fat mass. Elevated leptin levels are associated with increased adiposity, increasing the risk of maternal obesity. Mice with hyperleptinemia will exhibit increased food intake and body mass, indicating a state of leptin resistance. Persistent weight gain and increased food consumption in these mice will suggest leptin resistance, contributing to metabolic dysregulation and an increased risk of gestational diabetes and obesity. Offspring may exhibit higher birth weights and metabolic dysfunction, supporting the Developmental Origins of Health and Disease (DOHaD) hypothesis. Conclusion: Understanding the role of leptin in pregnancy can identify pathways involved in gestational disorders. The investigation aims to inform therapeutic strategies targeting leptin signaling to prevent the transmission of health complications to offspring. By elucidating mechanisms of leptin resistance, the study aims to contribute to interventions that mitigate risks associated with maternal obesity during pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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