Phenomenology of Body Awareness in Mindfulness-based Stress Reduction (MBSR)
Notice bibliographique
Résumé
Body awareness is considered to be an important element of mindfulness-based interventions. Although studies have been done on the effects of enhanced body awareness on health and well-being, none of these studies focused on the meaning of the body and body awareness in the teaching and learning process of enhancing one’s body awareness. In this paper, we provide a phenomenology of the body in the practice of a mindfulness-based intervention. We present a participant observation study about an eight-week mindfulness-based stress reduction (MBSR) training. We analyzed, by taking a hermeneutic-phenomenological approach, what enhancing one’s body awareness entails in this practice, and how participants experienced their bodies in this process. We identified four ways in which the body (not) appears in MBSR: as intermittently present, as fragmented, while ‘feeling good’, and while ‘not feeling good’. We discussed how these body appearances can be understood through the analytic lens of Leder’s disappearance and dys-appearance, and Zeiler’s eu-appearance, and with Van Manen’s phenomenological distinctions of the body. At the end of this paper, we considered how our findings may cast new light on one of the central tenets in mindfulness practice: to be non-judgmentally aware in the present moment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».