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Enregistrement W4416848956 · doi:10.3389/fphar.2025.1721644

Microplastics in focus: a silent disruptor of liver health- a systematic review

2025· review· en· W4416848956 sur OpenAlexaboutno aff
Zahra Beyzaei, Bita Geramizadeh, Zahra Bagheri, Sara Karimzadeh, Ralf Weiskirchen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroplasticsTransplacentalOxidative stressCYP2E1MitochondrionOxidative phosphorylationToxicityMetabolic pathway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Micro- and nanoplastics (MNPs) are widespread environmental contaminants, yet their impact on human liver health is not fully understood. We conducted a systematic review of 25 experimental, observational, and organoid-based studies published between 2022 and 2025 that investigated the hepatotoxic effects of polystyrene micro- and nanoplastics (PS-MPs/NPs). Following PRISMA guidelines, we screened 770 records from PubMed, EMBASE, Scopus, and Web of Science. After removing duplicates, conducting dual-stage screening, and assessing quality using the Newcastle–Ottawa Scale, 25 studies met our predefined inclusion criteria. Seventeen studies using human liver-derived cell lines consistently reported oxidative stress, inflammation, apoptosis, mitochondrial dysfunction, and disturbances in lipid-metabolism in a size- and dose-dependent manner, with nanoplastics showing the highest toxicity. Six investigations using pluripotent-stem-cell-derived liver organoids confirmed and expanded upon these findings, demonstrating that both pristine and aged PS-MPs (1–10 µm) disrupt sulfur amino acid and iron homeostasis (e.g., increased serum cysteine, decreased hepatic cysteine, and disturbed homocysteine metabolism), impair mitochondrial bioenergetics, and lead to significant lipid accumulation after exposures lasting up to 500 h. Limited human evidence indicated transplacental transfer of PS-MP associated with elevated fetal liver enzymes (alkaline phosphatase, aspartate aminotransferase, and γ-glutamyl transferase) in 1,057 pregnancies, and higher microplastic levels were found in cirrhotic livers compared to non-diseased livers, underscoring potential clinical implications. Current findings suggest that exposure to PS-MP/NP disrupts hepatic redox balance, metabolic function, and structural integrity across in vitro , organoid, and human models. However, variability in particle characterization, exposure methods, and outcome measures, along with limited epidemiological data, hinder definitive risk assessment. Future research should prioritize standardized methodologies, longitudinal human studies, and advanced mechanistic models to establish exposure thresholds and develop strategies to mitigate microplastic-induced hepatotoxicity. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD420251159265 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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