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Enregistrement W4416851263 · doi:10.1186/s12916-025-04488-y

Mediterranean diet, gut microbiota, and cognitive decline in older adults with obesity/overweight and metabolic syndrome: a prospective cohort study

2025· article· en· W4416851263 sur OpenAlexafffund
Jiaqi Ni, Adrián Hernández-Cacho, Stephanie Nishi, Nancy Babio, Clara Belzer, Prokopis Konstati, Jesús Vioqué, Dolores Corella, Olga Castañer, Josep Juan Vidal, Isabel Moreno‐Indias, Laura Torres‐Collado, Óscar Coltell, Montserrat Fitó, Miguel Ruiz‐Canela, Dong D. Wang, Francisco J. Tinahones, Jordi Salas-Salvadó

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Nursing ResearchNational Institute on AgingInstituto de Salud Carlos IIICanadian Institutes of Health ResearchCentro de Investigación Biomédica en Red Diabetes y Enfermedades Metabólicas AsociadasMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesAlmond Board of California
Mots-clésCognitive declineProspective cohort studyMediterranean dietCognitionCohort studyWestern dietPsychological interventionCohortAffect (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Emerging evidence highlights that diet dynamically shapes the gut microbiome, which in turn influences cognitive function through bidirectional gut-brain communication, offering a promising target for mitigating cognitive decline and neurodegenerative disorders. While the Mediterranean diet (MedDiet) is a well-established dietary pattern with demonstrated neuroprotective benefits, the interplay between MedDiet adherence, gut microbiota, and longitudinal cognitive trajectories remains poorly understood. We aimed to identify a gut microbial signature of the MedDiet adherence and prospectively examine the associations of MedDiet adherence and MedDiet gut microbial signature (MedDiet-GMS) with cognitive changes over time in older adults at high risk of cognitive decline. METHODS: This study included 746 participants (mean age 65 ± 5 years, 48% women) with overweight/obesity and metabolic syndrome. Adherence to the MedDiet was assessed using a validated 14-item Mediterranean Diet Adherence Screener (MEDAS). Baseline gut microbiota composition was profiled via 16S rRNA sequencing. Cognitive function was evaluated at baseline, 2, 4, and 6 years using a comprehensive neuropsychological battery. Elastic net regressions were applied to derive a MedDiet-GMS, and linear mixed models were used to assess associations of both MEDAS and MedDiet-GMS with trajectories of cognitive function, adjusting for potential confounders. RESULTS: Higher adherence to the MedDiet was associated with greater gut microbial diversity (p < 0.05) and distinct microbial composition (PERMANOVA, p = 0.001). The MedDiet-GMS comprised 20 taxa, including short-chain fatty acid-producers (e.g., Barnesiella, Butyricicoccus) positively weighted and pro-inflammatory taxa (e.g., Eggerthella) negatively weighted. Both higher MEDAS scores (p = 0.007) and MedDiet-GMS (p = 0.036) were independently associated with slower global cognitive decline. The MedDiet-GMS was additionally linked to preserved executive function (p = 0.049), while MEDAS was associated with attenuated general cognitive decline (p = 0.028). Eggerthella, inversely associated with MedDiet adherence, was linked to greater executive function decline (FDR < 0.05). CONCLUSIONS: Greater adherence to the MedDiet was associated with a favorable gut microbiota profile and slower cognitive decline over 6-year of follow-up. A microbiome-derived signature of MedDiet adherence was prospectively associated with favorable cognitive trajectories in older adults at risk of cognitive decline. External validation and experimental research are warranted to translate these findings into targeted microbiome-based dietary interventions for healthy cognitive aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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