Modelling the impacts of marine heatwaves on plankton in the Salish Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Marine heatwaves are discrete events of prolonged anomalously warm ocean temperatures caused by a combination of atmospheric forcing and ocean processes. The Northeast Pacific Marine Heatwave (NEP-MHW) was first detected in the Salish Sea in 2014 and persisted in the region until 2017. Here, we used a three-dimensional coupled biophysical model, SalishSeaCast, to examine the impacts of the NEP-MHW on the physics and the plankton in the Salish Sea. Sixteen years (2007–2022) of model results were used to follow the trajectory of the NEP-MHW into key regions of the Salish Sea. Model results were compared to observation data collected over the same period. We resolved the specific impacts of the NEP-MHW versus the impacts of warming via other large-scale climate indices operating on longer time scales. Model results showed that the strongest physical signatures of the NEP-MHW were evident in the Juan de Fuca region wherein warming was favourable for the growth of both diatoms and nanoflagellates. In comparison, the direct warming from the NEP-MHW impacted the Strait of Georgia (SoG) to a lesser degree but warm water anomalies persisted in this region until the end of our study period in 2022. Both temperature and nitrate in the upper layer of the SoG were strongly linked to the North Pacific Gyre Oscillation and diatom biomass decreased during this prolonged warming period. Our results highlight the need to recognize that multiple types of marine heatwaves associated with different large-scale climate indices can occur simultaneously, even within a single waterbody such as the Salish Sea, each with distinct impacts on the local food web.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».