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Enregistrement W4416851528 · doi:10.1111/1365-2656.70195

Behavioural tactics across thermal gradients align with partial morphological divergence in brook charr

2025· article· en· W4416851528 sur OpenAlexafffund
Aliénor Stahl, Marc Pépino, Andrea Bertolo, Pierre Magnan

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésDiel vertical migrationForagingHypolimnionDuskEpilimnionEctothermCrepuscularPredationHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding how animals balance environmental constraints is essential for predicting species persistence under climate change. In thermally stratified lakes, cold water fishes such as brook charr (Salvelinus fontinalis) must navigate vertical gradients in temperature and oxygen to optimize foraging while avoiding physiological stress. We hypothesized that individuals would exhibit behavioural tactics that reflect a trade-off between accessing warm surface waters to exploit profitable prey and avoiding thermal stress, with greater constraints expected on epilimnetic use as surface temperatures rise. Using high-resolution acoustic telemetry, we quantified fine-scale patterns of thermal habitat use, vertical foray behaviour and diel timing in a wild brook charr population across the summer stratification period. We also assessed whether behavioural thermoregulation aligned with morphological differences, testing whether divergent behaviours reflect partial ecotypic divergence. As surface temperatures rose, brook charr reduced their use of the warm epilimnion, making fewer and shorter vertical forays. Hypolimnion use increased concurrently but was unrelated to limiting oxygen concentrations, indicating that deep water use was not physiologically constrained and may reflect an alternative foraging behaviour. Epilimnetic forays peaked at dusk and varied with moon phases, consistent with crepuscular visual foraging. Hypolimnetic use peaked at dawn and dusk but showed no response to moonlight. Diel patterns shifted seasonally: in warmer months, epilimnetic access was restricted to twilight hours, while cooler months saw broader surface use throughout the day. Principal component analysis of vertical movement and temperature exposure traits revealed two behavioural tactics: a 'warm' tactic, characterized by frequent epilimnetic forays and warmer average thermal exposure, and a 'cool' tactic, associated with greater hypolimnetic use and cooler average temperatures. These tactics corresponded with partial morphological divergence within the two sexes. Linear discriminant analysis showed that males following the warm tactic were morphologically distinct from cool ones, differing in traits related to feeding and swimming performance, while females showed weaker morphological differentiation. Together our findings reveal repeatable habitat use and consistent thermal tactics that reflect trade-offs between foraging and thermal stress. Vertical gradients in temperature and resource distribution may thus promote fine-scale individual specialization and phenotypic divergence in cold water species facing lake warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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