Soft-tissue quadriceps tendon autograft during primary anterior cruciate ligament reconstruction in Skeletally-immature patients vs. Hamstrings: A protocol for a multi-centre randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ACL tears in skeletally-immature patients are often treated surgically using soft-tissue autografts to offset increased risks of cartilage, meniscus and physeal injuries. Despite technological innovation, there remains a high failure rate among active young patients. We present a randomized controlled trial (RCT) to evaluate the soft-tissue quadriceps autograft compared to the standard hamstring autograft to treat primary ACL tears in the pediatric population. METHODS: This international RCT will evaluate 352 skeletally-immature patients between the ages of 10-18 years undergoing primary ACL reconstruction to compare the effect of hamstring versus soft-tissue quadriceps autografts on ACL failure rate as a primary outcome, and return to sport, knee function, knee pain, health-related quality of life and health utility, range of motion and stability, and other adverse events at 24 months as secondary outcomes. Follow-up will occur at 6 weeks and 6, 12, 18, and 24 months postoperatively. DISCUSSION: This trial will inform the optimal primary surgical management for ACL injuries as it pertains to all soft-tissue graft selection, to not only reduce the relatively high failure rates, but also improve the function and return-to-sports in this young, active population. TRIAL REGISTRATION: This trial was registered on ClinicalTrials.gov (NCT03896464) on March 27th, 2019.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».