Intercomparison of Seven Collocated Ground-based Infrared Spectrometer Radiance Observations and Retrieved Thermodynamic Profiles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Thermodynamic profiles, especially in the atmospheric boundary layer (ABL), are essential for many research and operational applications. Ground-based infrared spectrometers (IRS) are commercially available, and thermodynamic profiles in the ABL can be retrieved from these observations at 5-minute resolution or better. This study deployed seven IRS systems within 5 m of each other in Boulder, Colorado, USA, in September–October 2023, providing an opportunity to evaluate the relative accuracy of the measured radiances from these systems as well as the retrieved thermodynamic profiles. The analysis demonstrates that the observed radiances from the seven instruments agree within 1 % of the ambient radiance in both opaque and more transparent channels. The differences in the spectral calibration between the instruments were smaller than 0.11 cm-1, relative to the nominal effective wavenumber of the metrology laser of 15799 cm-1 (i.e., better than 7.1 ppm). Further, the retrieved temperature and humidity profiles agree with each other well within the uncertainty of the retrieved profiles, and qualities derived from these thermodynamic profiles such as precipitable water vapor and height of the convective boundary layer also agree within their uncertainties. These results demonstrate a high degree of repeatability and precision, and that if these instruments were deployed as part of a network, any differences larger than the retrieval uncertainty would be associated with real environmental differences and not an artifact of the instrument calibration or retrieval.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».