MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416853297 · doi:10.1038/s41598-025-27045-2

A portable dry-electrode ECG device for rapid and accurate neonatal heart rate monitoring during resuscitation

2025· article· en· W4416853297 sur OpenAlexafffund
Abdelrahman Abdou, Niraj Mistry, Sridhar Krishnan

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Invasive Vital Sign Monitoring
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésResuscitationPulse oximetryHeart rateNeonatal resuscitationElectrocardiographyModalities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Each year, around 10% of infants globally will require resuscitation at birth. Pediatricians can use stethoscope, electrocardiogram (ECG) or pulse oximetry to determine heart rate (HR) which is used to guide resuscitation steps. HR must be acquired accurately and quickly. However, current HR detection modalities are either inaccurate or too slow. This work offers a novel infant heart rate detector (iHRD) using single-lead dry electrode ECG that can display HR accurately within the first 10 seconds of initial contact. A research ethics board approved validation study is conducted on 50 healthy newborns comparing iHRD's HR with clinical HR monitors at a community hospital. 3-minute newborn single-lead ECGs and HR are recorded, and HR is annotated every 2 seconds. Statistical HR analysis is performed to ensure iHRD's feasibility and reliability. With 2741 HR datapoints, excluding outliers, the iHRD detected HR with 94.5% accuracy with time from contact to HR display under 10 seconds. Overall, the iHRD using dry electrode single-lead ECG showed good results in providing reliable HR quickly for neonatal resuscitation efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetNon-Invasive Vital Sign MonitoringTravaux en français237 207