Maternal immune memory and sex differences in living donor kidney transplant outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Women have higher rates of rejection and allograft failure not due to death than men. Offspring living kidney donor transplants provide an opportunity to assess the role of maternal immune memory in outcome differences between sexes. Among adult living kidney donor recipients in the Scientific Registry of Transplant Recipients from 2000 to 2018, the cumulative incidence of graft loss was higher in female than that in male recipients (P < .001). Among women, the adjusted hazard ratio (AHR) for graft loss was similar in offspring and nonoffspring donor transplant recipients (AHR, 1.07; 95% CI, 0.94-1.22; P = .3), whereas male recipients of offspring donor kidneys had a lower risk of graft loss than those of nonoffspring donor recipients (AHR, 0.87; 95% CI, 0.77-0.99; P = .03). Among women, offspring donor recipients had a higher adjusted odds ratio (AOR) for rejection (AOR, 1.33; 95% CI 1.06-1.67; P = .02), but among men, the odds of rejection were similar in offspring and nonoffspring donor recipients (AOR, 1.15; 95% CI, 0.95-1.39; P = .14). The findings indicate a role for maternal immune memory in sex differences in kidney transplant outcomes that should be verified with further immunologic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».