Associations between mental health and sociodemographic and work-related factors in Canadian SME workers: an observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Small and medium-sized enterprises (SMEs) employ a considerable proportion of the workforce in many countries. However, little research has specifically explored how SME employees in Canada fare in terms of mental health. This study aimed to (1) draw a detailed portrait of employees’ mental health using positive (i.e., flourishing, work well-being) and negative (i.e., psychological distress, burnout) mental health indicators, (2) examine how these indicators’ scores vary according to sociodemographic (e.g., gender) and work-related (e.g., SME size) factors, (3) examine workers’ perceptions of the COVID-19 pandemic’s impact on their general mental health and work well-being, and (4) identify mental health profiles of SME workers based on these mental health indicators, and determine which sociodemographic and work-related factors predict profile membership. METHODS: Two thousand five hundred SME workers (18+, living in Canada, working at least 14 h/week at a private SME) who were members of a large online panel participated in an online survey, in which they answered mental health measures (e.g., personality disorder, burnout, post-traumatic stress, flourishing). RESULTS: 54.70% of SME workers reported having at least one mental health issue, 40.38% met the cut-off for psychological distress, and 22.13% met the criteria for burnout. Workers also reported moderately high work well-being and flourishing. Less than half of workers reported a negative impact of COVID-19 on their general (47.07%) and work-related (33.41%) mental health. Proportionally more older workers reported a perceived negative or neutral effect of COVID-19 on their general and work mental health; more women reported a perceived negative impact of the pandemic on their general mental health. Four latent mental health profiles were found. Individual- (gender, age) and organizational-level (SME size, economic sector) factors predicted mental health scores and profile membership. CONCLUSIONS: This study provides a comprehensive overview of Canadian SME workers’ mental health. Management should prioritize primary, secondary, and tertiary occupational health interventions in SMEs to increase work well-being and flourishing, with particular attention given to at-risk workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».