Comparison of two electronic medical record-based frailty assessment tools and their association with adverse outcomes in older hospitalized patients with urgent admissions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frailty assessment is crucial for predicting outcomes in acute care settings; however, its application remains challenging. Therefore, this study aims to evaluate and compare two electronic medical record-based tools-the Canadian Institute for Health Information Hospital Frailty Risk Measure (CIHI-HFRM) and the United Kingdom Hospital Frailty Risk Score (UK-HFRS)-in older patients requiring urgent admission. METHODS: In this retrospective cohort study, we analyzed 35,564 patients aged 65 or older from the MIMIC-IV 2.0 database. Frailty was assessed using CIHI-HFRM and UK-HFRS. Primary outcomes included in-hospital mortality, one-year post-discharge mortality, post-discharge care needs, timely hospital discharge, and one-year readmission rates. Logistic regression, Cox regression, and competing risk models were used for analysis. RESULTS: The CIHI-HFRM and UK-HFRS were significantly associated with in-hospital mortality [odds ratio (OR) per point: CIHI-HFRM 1.10 (95% confidence interval (CI) 1.07-1.13); UK-HFRS 1.06 (95% CI 1.05-1.07)] and one-year post-discharge mortality [hazard ratio (HR) per point: CIHI-HFRM 1.08 (95% CI 1.06-1.09); UK-HFRS 1.05 (95% CI 1.04-1.05)]. Both measures were associated with prolonged hospital stays and post-discharge care needs, while only CIHI-HFRM was linked to one-year readmission risk. CONCLUSION: The CIHI-HFRM and UK-HFRS effectively stratify adverse outcomes risk in older patients requiring urgent admission. They may be considered alongside traditional measures as part of a pragmatic multimodal pathway, which represents a potential direction for clinical application.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».