Investigation of foldable characteristics and C2C12 cell viability in stimuli-responsive pNIPAM hydrogel matrices
Notice bibliographique
Résumé
Stimuli-responsive structures have emerged as pioneering tools by integrating responsiveness to external stimuli into traditional 3D processes. This advancement offers numerous advantages across various fields, with tissue engineering particularly benefiting from incorporating biomimetics into its manufacturing process. By utilizing thermo-responsive bio-hydrogels, which can transform their properties and shapes in response to external stimuli, tissue engineering can potentially overcome significant challenges in producing 3D bio-scaffolds. In this study, we conducted preliminary investigations into the potential of poly (N-isopropyl acrylamide) (pNIPAM)-based hydrogels as substrates for C2C12 cells and evaluated their folding behaviour under different temperatures. We formulated a base composition of pNIPAM hydrogel and examined its suitability as thin substrates for cell sheet production and thicker substrates for potential 3D scaffolding. Our findings revealed that cells adhered and developed on thin hydrogel layers, achieving full confluence while maintaining metabolic activity comparable to those cultured on standard substrates. However, this behaviour was not replicable on thicker pNIPAM substrates due to their low stiffness, an extensive property that needs improvement. In conclusion, our current pNIPAM composition shows strong potential for printing hydrogels to be used as cell substrates for cell sheets, eliminating the need for enzymes in cell detachment. While it also demonstrates promise for application as a 3D scaffold, enhancements in stiffness are necessary to fully realize this potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».