Modern Imaging Guidelines for 3-D Modeling of Pediatric Solid Tumors: A New Era of Surgical Oncology Operative Planning
Notice bibliographique
Résumé
Background: Three-dimensional (3-D) models are gaining interest for surgical planning in the field of pediatric surgical oncology. The diverse tumor types in pediatric patients and the non-uniform presentation and anatomy make 3D modeling in pediatric oncology particularly challenging. In addition, centers have variability in technique and experience with these approaches. Guidelines for model creation and quality assurance are notably absent. Objective: We developed national recommendations pertaining to image acquisition and model creation for 3-D renderings based on the existing literature and multidisciplinary expertise. Materials and Methods: The literature was critically appraised, and the authors developed minimum standard guidelines for imaging and modeling pediatric solid tumors. Strength of recommendation scores for each guideline were independently determined by the authors. Results: Twelve specific guidelines were developed and scored with overall strength of recommendation ranging from moderate to very strong. Guidelines focused on image acquisition were uniformly scored very strongly while scores for those pertaining to segmentation and model display were slightly less consistent. Conclusions: We propose minimum standards for image acquisition and modern 3-D modeling of pediatric solid tumors based on literature and expertise. The overall level of agreement among our multidisciplinary team was high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».