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Enregistrement W4416860727 · doi:10.1680/jenge.24.00162

Transpiration measurements on vegetated soil layers over waste rock and tailings

2025· article· en· W4416860727 sur OpenAlexaffabout
Léo Lamarche, Marie Guittonny, Bruno Bussière

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Geotechnics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranspirationTailingsLand reclamationContext (archaeology)TopsoilWater balanceVegetation (pathology)GroundwaterHydrology (agriculture)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous large-scale hard rock mines operate in Canada and will need to be reclaimed. The water balance of the reclaimed sites needs to be measured regularly to assess the reclamation performance and prevent environmental contamination from mining wastes. Transpiration is an important component of the water balance. However, it is rarely directly measured and is typically deduced from the measurement of other water balance components. This study used non-destructive sap flow sensors to evaluate transpiration rates of willow cuttings (Salix miyabeana clone sx64) planted in 2017 on experimental cells (ECs) composed of tailings and waste rock covered with overburden and topsoil layers. Data were collected in late summer 2020 and 2021. Consistently low transpiration rates of 0.76 mm and 0.8 mm per day were measured for waste rock ECs in 2020 and 2021, and 0.63 mm per day for tailings ECs in 2021. Transpiration accounted for almost one-third of the cumulative precipitation on the tailings and waste rock ECs (varying from 16% to 32%). Such high values demonstrate the importance of measuring the transpiration component of the water balance and its evolution in relation to vegetation development in the mining reclamation context to improve post-closure water management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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