Screening for Rheumatoid Arthritis–Associated Interstitial Lung Disease: Current Evidence and Next Steps Needed for Routine Clinical Use
Notice bibliographique
Résumé
Interstitial lung disease (ILD), characterized by pulmonary fibrosis and/or inflammation, is a common and severe extraarticular manifestation of rheumatoid arthritis (RA). RA-ILD is associated with reduced quality of life and increased mortality. Among people with RA, up to 15% develop clinically significant ILD, and even more have subclinical disease (radiologic abnormalities without symptoms). The most common RA-ILD patterns on chest high-resolution computed tomography (CT) imaging are usual interstitial pneumonia (UIP; the prototypic fibrotic subtype) and nonspecific interstitial pneumonia (the subtype characterized by inflammation). In this narrative review, we detail the current state of evidence for RA-ILD screening and the next steps needed to justify screening in some subgroups. Some current or former smokers with RA may currently qualify for lung cancer screening with low-dose CT imaging, which may also detect ILD. The 2023 American College of Rheumatology (ACR)/American College of Chest Physicians (CHEST) guideline for screening and monitoring of ILD conditionally recommended screening people with RA with an ILD risk factor (ie, male sex, older age, smoking, RA-related autoantibody elevation, obesity, and high RA disease activity). Several genetic and blood biomarkers are associated with RA-ILD. The MUC5B promoter variant is the strongest genetic risk factor for RA-ILD, specifically the UIP subtype. Proposed screening strategies show promise for accurately detecting RA-ILD; however, there has been less research on other consequences of screening for RA-ILD, including cost, anxiety, radiation exposure, incidental findings, and downstream clinical follow-up. Clinical trials are needed to identify an intervention that alters the natural history for those found to have subclinical RA-ILD on screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».