Validity and Psychometric Properties of 3 and 4 Visual Analog Scale in Participants With Psoriatic Arthritis Treated With Guselkumab
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the validity of the 3-item visual analog scale (3VAS) and 4-item VAS (4VAS) and determine the minimal clinically important difference (MCID) and minimal detectable change (MDC) for each measure using data from 3 phase III randomized clinical trials of guselkumab in psoriatic arthritis (PsA). Methods Pooled data (1405 participants) from the DISCOVER-1, DISCOVER-2, and COSMOS studies were used. 3VAS/4VAS MCID and MDC were estimated using established formulas. Receiver-operating characteristic curve analysis was used to identify 3VAS/4VAS thresholds for low, moderate, and high disease activity. Criterion validity was assessed by correlating 3VAS/4VAS with other PsA measures. Mixed models evaluated the association between changes from baseline in 3VAS/4VAS at week 8 of guselkumab treatment with the total PsA-modified Sharp-van der Heijde (SvdH) score through week 100. Results 3VAS/4VAS showed moderate-to-strong correlation with all outcome measures assessed, with coefficients ranging from 0.56/0.62 for Health Assessment Questionnaire–Disability Index to 0.92/0.94 for patient global assessment. MCID was 0.9 for both 3VAS (range 0.7-1.3 depending on method used) and 4VAS (0.6-1.3); MDC was 3.1 and 3.0, respectively. 3VAS cutoffs for low, moderate, and high disease activity were 2.1, 3.3, and 4.8, respectively, and 2.1, 3.4, and 5.0 for 4VAS. Change in 4VAS at week 8 of guselkumab treatment significantly associated with change in SvdH score through week 100 ( P = 0.04). Conclusion These analyses support the validity of 3VAS/4VAS as multidimensional measures of PsA disease activity. 4VAS may be preferred owing to its greater face validity and separate measurements of the 2 cardinal aspects of PsA (joint/skin disease) and pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».