Investigating the Workability and Mechanical Properties of Fly Ash-Glass Waste Geopolymer Concrete with Recycled Steel Can Fibers
Notice bibliographique
Résumé
Concrete plays a vital role in civil engineering and infrastructure development.As the focus shifts toward sustainable practices, innovative approaches such as geopolymer concrete and the use of glass waste as aggregates have emerged, improving both the environmental impact of concrete and its mechanical properties.Fiber reinforcement, especially with recycled materials, has gained attention for enhancing the sustainability of concrete, with commercial storage materials such as steel cans becoming viable reinforcement.This study examined the workability, compressive strength, and tensile strength of fly ash-glass waste fiber-reinforced geopolymer concrete (FRGC) using recycled steel can fibers.Samples were produced by crushing soda-lime glass bottles and cutting steel cans into hook-end fibers, with an M20 concrete mix formulated by substituting 30% of cement with fly ash and 30% of coarse aggregate with glass waste.Recycled steel can fibers were added at varying percentages (0-5% by weight of cement).Results showed a decrease in workability as recycled fibers were added.Although compressive strength also decreased, the reduction was insignificant at 4% fiber content.The addition of fibers improved tensile performance, though the increase remained statistically insignificant compared to the control group.Notably, concrete samples containing recycled steel can fibers exhibited ductile failure and fiber bridging.Overall, the fly ashglass waste FRGC with 4% recycled steel can fibers demonstrated favorable outcomes in compressive and tensile strengths.This study highlights the potential of using recycled steel cans to enhance concrete sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».