Significance of serum follistatin-like 1 as a potential biomarker in relation to 3-month cognitive impairment after acute intracerebral hemorrhage: A prospective observational cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Follistatin-like 1 (FSTL1) participates in neuroinflammation. This study was conducted to investigate whether serum FSTL1 levels are associated with cognitive impairment following acute intracerebral hemorrhage (ICH). In this prospective cohort study of supratentorial ICH, 309 patients were randomly allocated to study group (206 cases) and validation group (103 cases) according to 2:1 ratio. Serum samples were obtained at admission of patients so as to measure FSTL1 levels. The Montreal Cognitive Assessment Scale was applied for assessing cognitive status at poststroke 3 months, with the score of <26 signifying cognitive impairment. An independent correlation was confirmed between serum FSTL1 levels and Montreal Cognitive Assessment Scale scores (β, -0.184; 95% confidence interval (CI), -0.314-0.054; variance inflation factor, 1.453; P = .006). Serum FSTL1 levels were substantially higher in patients with cognitive impairment than in the remainders (median, 9.8 vs 6.2 ng/mL; P < .001). Serum FSTL1 levels, in linear relation to cognitive impairment likelihood (P = .105), were independently predictive of cognitive impairment (odds ratio, 1.115; 95% confidence interval, 1.029-1.208; P = .008). Association of serum FSTL1 levels with cognitive impairment was negligibly affected by age, sex, drinking, and more (all P for interaction > .05). The model, which encompassed serum FSTL1, National Institutes of Health Stroke Scale scores and hematoma volume, performed well under the receiver operating characteristic curve, calibration curve and decision curve, and using the Hosmer-Lemeshow test. This model was validated in the validation group. Admission serum FSTL1 levels following ICH are intimately associated with cognitive impairment, suggesting that serum FSTL1 may be an appealing predictive factor of cognitive impairment subsequent to ICH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».