Cadastral and Market Value of Agricultural Lands and Their Use in Establishing Land Payments and Allocating State and Municipal Lands to Agricultural Producers under Various Rights
Notice bibliographique
Résumé
Land valuation—both market and cadastral—is an important tool for land resource management and local budgeting. Insufficient attention is paid to enhancing the efficiency of agricultural land use resulting from the practical application of land prices in the land resource management process. The market for agricultural land cannot be considered fully active; it is still in its formative stages. A fair system for valuing agricultural land and its taxation is ensured by the method of calculating land rent and its capitalization, based on impartial market data concerning the difference between total sales revenue and all costs, including normal profit attributable to entrepreneurial ability. The land price is the discounted land rent—the sum of money which, if placed in a bank, would yield the landowner a similar return on the invested capital. The capitalization rate for land rent is set equal to the real interest rate, varies from time to time and across different regions, or is established by the state and periodically adjusted. In Australia, Ireland, Sweden, the Netherlands, and the United Kingdom, agricultural land is exempt from tax. In Denmark, the USA, Canada, Finland, and Switzerland, a preferential assessment for agricultural land, significantly lower than the market value, is applied for taxation purposes [3]. Land in agriculture yields a lower rate of profit and is cheaper than land used for industrial, residential development, and other types of land use. This article addresses the imperfect market for agricultural land, ineffective land payments, the low share of private land ownership, the widespread practice of short-term leasehold land use, the excessive retention (65%) of agricultural lands in state and municipal ownership, and other problems of agricultural land use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».