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Enregistrement W4416863721 · doi:10.33920/sel-04-2511-01

Cadastral and Market Value of Agricultural Lands and Their Use in Establishing Land Payments and Allocating State and Municipal Lands to Agricultural Producers under Various Rights

2025· article· W4416863721 sur OpenAlexaboutno aff
V.V. Alakoz

Notice bibliographique

RevueZemleustrojstvo, kadastr i monitoring zemel' (Land management, cadastre and land monitoring) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueProperty Rights and Legal Doctrine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultural landLeasehold estateLand managementLand tenureAgricultureCadastreRevenueProfit (economics)Land use

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Land valuation—both market and cadastral—is an important tool for land resource management and local budgeting. Insufficient attention is paid to enhancing the efficiency of agricultural land use resulting from the practical application of land prices in the land resource management process. The market for agricultural land cannot be considered fully active; it is still in its formative stages. A fair system for valuing agricultural land and its taxation is ensured by the method of calculating land rent and its capitalization, based on impartial market data concerning the difference between total sales revenue and all costs, including normal profit attributable to entrepreneurial ability. The land price is the discounted land rent—the sum of money which, if placed in a bank, would yield the landowner a similar return on the invested capital. The capitalization rate for land rent is set equal to the real interest rate, varies from time to time and across different regions, or is established by the state and periodically adjusted. In Australia, Ireland, Sweden, the Netherlands, and the United Kingdom, agricultural land is exempt from tax. In Denmark, the USA, Canada, Finland, and Switzerland, a preferential assessment for agricultural land, significantly lower than the market value, is applied for taxation purposes [3]. Land in agriculture yields a lower rate of profit and is cheaper than land used for industrial, residential development, and other types of land use. This article addresses the imperfect market for agricultural land, ineffective land payments, the low share of private land ownership, the widespread practice of short-term leasehold land use, the excessive retention (65%) of agricultural lands in state and municipal ownership, and other problems of agricultural land use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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